Каждый день в течение 2 недель они выбирали одного пользователя из представленных, который выигрывал товар этого дня. Таким образом, это не было полной игрой чисел, и было немного удачи.
С помощью этого метода я получил около 400-500 IP со своего телефона, прежде чем начал думать о более быстрых способах.
Придя домой в тот день, я начал разбираться с приложением, чтобы понять, можно ли как-то обойти систему и использовать прокси, не прибегая к помощи телефона.
Проанализировав сетевой трафик приложения, я заметил, что отправляется всего один запрос к конечной точке json ("https://ipinfo.io/json") с идентификатором вашего устройства.
Сначала я попробовал просто скопировать один из этих запросов и использовать с ним прокси, но запросы не принимались. Путем проб и ошибок я понял, что это как-то связано с дополнительной информацией, отправляемой в запросе.
Идентификатор устройства и URL конечной точки - единственное, что было важно в этом запросе.
После удаления всех остальных деталей, чтобы в запросе был только device_id и больше ничего, он заработал.
url = "https://ipinfo.io/json?token=app_test"
headers = {
'Host': 'ipinfo.io',
'User-Agent': 'IPinfo/Android-Lib/3.0.6/IPinfo',
'x-conn-details': 'device_id=d813353d28df2ad3'
}Идентификатор устройства можно просто скопировать с любого телефона, на который вы установили приложение. Возможно, я мог бы сделать что-то, что заставило бы его генерировать идентификатор без приложения, но это не стоило таких хлопот.
Теперь оставалось только использовать прокси-серверы, что было проще простого.
Я начал с очень простого скрипта, который отправлял 100 запросов следующим образом:
Чтобы еще больше увеличить скорость, поскольку для меня это все равно было недостаточно быстро, я хотел реализовать простую многопоточность для одновременной отправки запросов.
import requests
import concurrent.futures
import time
import random
# open the proxies.txt file and read the proxies
proxies = open("proxies.txt", "r").read().split("\n")
url = "https://ipinfo.io/json?token=app_test"
device_ids = {
"3d8e0d7245a92152",
"a9c7b2b233dd06b8",
"661035895999a7fe",
"d813353d28df2ad3",
"982078c380f4fe38"
}
success_count = 0
def send_request(i):
global success_count
try:
# pick a random number between 1 and 1000
rand = random.randint(1, 10000)
proxy = {"https": proxies[rand]}
device_id = random.choice(list(device_ids))
payload = {}
headers = {
'Host': 'ipinfo.io',
'User-Agent': 'IPinfo/Android-Lib/3.0.6/IPinfo',
'x-conn-details': 'device_id={}'.format(device_id)
}
response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload, proxies=proxy, timeout=20)
print("Request #{}: \n{} \nTime taken: {}\n".format(i, response.text, response.elapsed.total_seconds()))
success_count += 1
except Exception as e:
print("Request #{}: Error - {}".format(i, str(e)))
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
futures = []
for i in range(500):
time.sleep(0.02) # wait for 100ms before starting each thread
futures.append(executor.submit(send_request, i))
try:
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
future.result()
except KeyboardInterrupt:
print("Program interrupted by user.")
for future in futures:
future.cancel()
except Exception as e:
print("An error occurred:", str(e))
print("Success count:", success_count)Я добавил несколько различных идентификаторов устройств на всякий случай и получил список из 10 000 1-минутных вращающихся прокси из ProxyScrapewhich, которые были вставлены в файл proxies.txt. Я также позаботился о том, чтобы добавить короткое время сна между запуском каждого потока, чтобы все это не происходило в одно и то же время. (что, похоже, вызывало проблемы).
Теперь мне оставалось только изменить число в "range(500)", чтобы подсчитать тысячи IP.
Все эти изменения позволили мне получать несколько сотен IP-адресов в минуту. Затем я продолжал отправлять по несколько тысяч IP каждый день в течение двух недель охоты.
Я купил себе набор наклеек, футболку "Я - победитель Хантэтона", блокнот с картой Интернета и носки IPinfo.
Все они были доставлены примерно через 3 недели:
Бенджи