<strong>Social Media Data Collection</strong>

Сбор данных из социальных сетей помогает людям собирать и анализировать данные из социальных сетей для принятия бизнес-решений и проведения исследований. По прогнозам Statista, в 2027 году число пользователей социальных сетей достигнет почти 6 миллиардов. Вовлеченность в социальные сети - это самая распространенная онлайн-активность их пользователей. Все, что люди делают в социальных сетях, превращается в

Сбор данных из социальных сетей помогает людям собирать и анализировать данные из социальных сетей для принятия бизнес-решений и проведения исследований. По прогнозам Statista, в 2027 году число пользователей социальных сетей достигнет почти 6 миллиардов. Вовлеченность в социальные сети - это самая распространенная онлайн-активность их пользователей. Все, что люди делают в социальных сетях, превращается в данные для профессионалов бизнеса. В этой статье речь пойдет о сборе данных в социальных сетях и о том, как это поможет пользователям в достижении их бизнес-целей.

Оглавление

• Сбор данных из социальных сетей
• Сбор данных из социальных сетей в аналитике
• Преимущества сбора данных о социальных сетях
• Типы данных социальных сетей?
• Проблемы сбора данных из социальных сетей
• Прокси для сбора данных в социальных сетях
• Часто задаваемые вопросы
• Заключительные размышления

Сбор данных из социальных сетей

Сбор данных из социальных сетей - это процесс сбора всех данных из социальных сетей для проведения анализа собранных данных. Все, что пользователи социальных сетей делают в Интернете, становится исходными данными для анализа. С помощью таких действий пользователей, как просмотры, лайки и акции, ученые могут предсказать поведение пользователей. Такое прогнозирование поможет бизнесменам получить четкое представление о текущей тенденции и спросе на рынке.

Данные из социальных сетей представлены в различных формах, таких как текст, двоичные значения, графики, числа, сигналы и мультимедиа. Самые популярные источники данных - это социальные сети, такие как Facebook, Twitter, Snapchat, Instagram, LinkedIn и YouTube. Выяснив закономерность из видеороликов на YouTube, которые вы ставите лайки, постов в социальных сетях, которыми вы делитесь и которые комментируете, а также хэштегов, которые вы добавляете к своим постам в Twitter и Instagram, аналитики могут предсказать ваш характер и интересы. 

Сбор данных из социальных сетей в аналитике

Аналитика социальных сетей - самое полезное приложение для сбора данных в социальных сетях, потому что сбор данных из нескольких источников в социальных сетях и их объединение - главная идея сбора данных в социальных сетях. Все данные не будут относиться к одному типу, поскольку одни имеют структуру, а другие представляют собой большие видеофайлы. Инструменты анализа социальных сетей используют методы агрегации данных для преобразования этих данных в формат, облегчающий процесс анализа.

Преимущества сбора данных о социальных сетях

В Интернете есть информация из всех возможных источников. Данные из социальных сетей останутся неиспользованными, пока их не обработают и не проанализируют должным образом. Эти данные могут помочь вашему бизнесу, если вы разработаете стратегию работы с социальными сетями. Одним из методов сбора таких данных является скраппинг социальных сетей. 

Индивидуальный опыт

Сбор данных о социальных сетях помогает бизнес-маркетологам отслеживать действия отдельных пользователей. Постоянно обновляя информацию о каждом пользователе, подключенном к сети, маркетологи могут обеспечить качественный персонализированный опыт для своих пользователей. Записывая историю ваших поисков и недавних покупок в Интернете, маркетологи узнают, какой товар или услугу вы хотите получить. Благодаря этим данным владельцы бизнеса могут привлекать своих клиентов рекламой, основанной на их интересах.

Например: Предположим, вы вышли из платформы электронной коммерции, потому что не нашли подходящих товаров. Аналитики данных будут отслеживать историю ваших поисков и уведомят вас, когда товар снова появится в продаже. Вы также можете увидеть рекламу этого бренда на своих платформах социальных сетей, чтобы у вас был высококлассный персонализированный опыт.

Оптимизация контента

Создание контента из тем - это только начальный шаг, а вот оптимизация контента в соответствии с требованиями - это уже задача, которая стоит трафика. Процесс сбора данных о социальных сетях помогает маркетологам выяснить последние тенденции, с помощью которых они могут оптимизировать контент. Проанализировав поведение целевой аудитории, маркетологи выбирают данные, которые соответствуют интересам пользователей, и эффективно их преподносят.

Например: Если ваш бизнес связан с новейшими телефонами, то сбор данных в социальных сетях позволит вам получить представление о том, какие функции пользователи предпочитают иметь на своих телефонах. Маркетологи собирают данные из поисковых систем, чтобы узнать, каких ожиданий пользователи ждут от своих телефонов. Они также собирают данные о лайках и просмотрах в социальных сетях, чтобы понять, какие функции их привлекают.

Управление имиджем бренда

Бизнесмены используют отзывы о своих продуктах в социальных сетях для продвижения своего бренда на рынке. Сбор данных с нескольких платформ социальных сетей поможет им проецировать стандарты своего бизнеса с помощью лайков и трафика, который они получают. Эта аналитика социальных сетей также помогает пользователям с системой обратной связи, благодаря которой бизнесмены могут узнать, где они отстают и как увеличить свой рынок.

Например: Если вы являетесь влиятельным лицом, пытающимся создать имидж бренда, вы можете использовать социальные данные. Данные из социальных сетей, такие как показатели вовлеченности пользователей, количество понравившихся им постов в социальных сетях и число подписчиков, помогут вам продемонстрировать достижения вашего бренда, что в конечном итоге вызовет доверие у публики.

Анализ конкурентов

Аналитика социальных сетей помогает бизнесменам получить преимущество над конкурентами. Анализ успехов и неудач конкурентов также поможет вам понять суть бизнеса. Помимо извлечения уроков из своих успехов и неудач, анализ деятельности конкурентов - это простой способ почувствовать пульс аудитории.

Например:сбор данных социальных сетей, отражающих интерес к продукту вашего конкурента, - это анализ конкурентов. Если вы занимаетесь производством телефонов, лучше провести анализ конкурентов с помощью социальных данных ваших конкурентов. Если другие компании делают акцент на камерах высокой четкости, вы можете проверить, нравятся ли людям эти характеристики или они ожидают чего-то другого. Эта информация может помочь вам выделиться на фоне конкурентов, предоставив качественный продукт с лучшими характеристиками камер.

Типы данных социальных сетей?

Поведенческие данные

Поведенческие данные - это данные о частых действиях пользователя в социальных сетях. Поиск закономерностей в наборе действий пользователей поможет маркетологам предсказать их интересы. Отслеживание времени, которое пользователи проводят на определенном сайте или в постах, их кликов, лайков и отслеживания взглядов поможет владельцам бизнеса понять, где находятся интересы их клиентов.

• Данные о движении мыши
• Скорость прокрутки
• Время работы на объекте
• Данные о движении глаз
• Доля брошенных корзин
• Закупки
• Подписки

Данные о вовлеченности

Эти данные показывают степень вовлеченности пользователей в работу с сайтами или приложениями. Отслеживание взаимодействия пользователей с социальными сетями поможет им проанализировать, что подталкивает их к тому, чтобы попробовать их продукты.

• Количество переходов по ссылкам
• Нравится
• Акции и форварды
• Ответы на сообщения
• Жалобы
• Билеты собраны

Персональные данные

Не все личные данные пользователей доступны маркетологам. Но некоторые вещи, например дата рождения, помогут маркетологам поздравить своих клиентов подарочными картами или купонами.

• Имя
• Расположение
• Возраст
• Дата рождения
• Контактный номер
• Адрес

Данные об отношении

Эти данные позволят маркетологам узнать убеждения, симпатии и взгляды своих клиентов на глобальные проблемы, что позволит им понять их взгляды и предпочтения и привлечь их к актуальному контенту. Данные Twitter для анализа настроений в высказываниях пользователей о событиях или продуктах фокусируются на этих данных, чтобы предоставить пользователям наилучшие результаты.

• Жанры фильмов
• Предпочтения в еде
• Избранные занятия
• Спортивные команды
• Убеждения и настроения
• Отзывы

Проблемы сбора данных из социальных сетей

Несмотря на все эти преимущества, сбор данных в социальных сетях во многих отношениях является сложной задачей.

Динамические данные

Социальные медиа обрабатывают данные разного характера. Некоторые из них статичны, а другие постоянно меняются. Поскольку они работают с данными в режиме реального времени, скорость генерации данных возрастает. Инструментам для сбора данных может быть сложно справиться с ежесекундной генерацией данных и оставаться актуальными.

Географические барьеры

Этот процесс может потребовать сбора данных из множества мест по всему миру. Большинство сайтов и приложений не позволяют пользователям из всех мест получать доступ к своим сайтам и ограничивают его по географическим, юридическим или культурным причинам.

Объем

Каждую секунду пользователи Интернета генерируют миллионы данных, что усложняет работу с большими объемами. Для сбора таких огромных объемов данных необходимы качественные и быстрые инструменты, способные справиться с ними.

Прокси для сбора данных в социальных сетях

Прокси могут помочь людям преодолеть большинство из этих проблем. Прокси-серверы для маркетинговых исследований способны собрать большой объем данных за короткое время. Благодаря высокой пропускной способности и глобальности прокси-серверов, они могут собирать данные из любой точки мира. Поскольку прокси-серверы обеспечивают анонимность, люди могут собирать данные из СМИ, не раскрывая своей личности. Эта статья в блоге поможет вам управлять социальными сетями, не подвергаясь блокировке. 

Часто задаваемые вопросы

Вопросы и ответы:

Заключительные размышления

Социальные сети - подходящее место для того, чтобы узнать больше о людях и их предпочтениях. Если вы владеете бизнесом или пытаетесь провести исследование пользователей социальных сетей, соберите данные из социальных сетей и проведите анализ социальных сетей. На социальных сайтах вы можете собрать личную информацию пользователей, их интересы, политические взгляды и все остальное. Это поможет вам выяснить болевые точки людей и придумать бизнес-цели. Не стоит недооценивать силу социальных сетей, ведь научившись использовать их, вы сможете повысить свои бизнес-цели.