Автоматизируйте свою жизнь с помощью веб-скрапинга

Все вы знаете, что знание - это сила. Чтобы получить доступ к самой полезной информации, необходимо выполнить несколько задач по сбору данных. Одним из лучших методов является веб-скреппинг или извлечение данных из веб-страниц для сбора и хранения информации с веб-сайтов в Интернете. Но зачем вам нужен веб-скраппинг, если вы можете выполнить ту же задачу, скопировав и вставив данные?

Ответ на этот вопрос таков: скопировать текст и сохранить изображения очень просто. Но такой подход практически невозможен при извлечении больших объемов данных с веб-сайта. Если использовать метод копирования и вставки для сбора данных, это может занять несколько дней и даже месяцев. Поэтому возникает необходимость в веб-скреппинге, который используется для автоматизированного извлечения больших объемов данных с веб-сайтов. Сбор данных с тысяч страниц веб-сайтов займет всего несколько минут или часов. Кроме того, вы можете загружать и экспортировать данные для удобного анализа информации.

Время - самый ценный актив в жизни человека. Используя веб-скреппинг, вы можете сэкономить свое время и собрать данные в большем объеме. Ниже приведены некоторые примеры использования веб-скреппинга, которые могут автоматизировать вашу жизнь.

С помощью веб-скреппинга можно выполнять такие повседневные задачи, как:

Как веб-скреппинг может решить эти задачи? Давайте рассмотрим пример поиска работы. Предположим, вы безработный и ищете работу в качестве бизнес-аналитика. Каждый день вы просыпаетесь, заходите на Indeed (самый известный сайт о работе) и пролистываете несколько страниц в поисках новых вакансий. Процесс поиска работы на многочисленных страницах может занять 20-30 минут. 

Вы можете сэкономить время и силы, автоматизировав этот процесс. Например, вы можете создать программу веб-скреппинга, которая каждый день будет присылать вам письмо, содержащее все подробности о вакансиях бизнес-аналитика на Indeed в виде отсортированной таблицы. Таким образом, просмотр ежедневных вакансий займет у вас всего несколько минут. 

Вместо того чтобы копировать и вставлять данные из Интернета, вы можете точно собирать их и эффективно управлять ими с помощью веб-скреппинга. Копирование данных из Интернета и вставка их куда-либо на компьютер - это ручной процесс, который отнимает много времени и сил. Вы можете использовать автоматизированный процесс извлечения веб-данных и сохранять их в структурированном формате, например в файле .csv, электронной таблице и т. д. Таким образом, вы сможете собирать данные в большем объеме, чем это может сделать обычный человек. Для более продвинутого веб-скреппинга вы можете хранить данные в облачной базе данных и запускать ее ежедневно. 

Бренд компании имеет большое значение. Каждый бренд хочет иметь положительное мнение в Интернете и стремится к тому, чтобы покупатели приобретали именно его продукцию, а не продукцию конкурентов. 

Бренды используют веб-скраппинг для:

Они могут узнать мнение своих клиентов, проверив их комментарии о своей продукции в социальных сетях. Таким образом, они могут определить, нравится ли клиентам их продукция или нет. Таким образом, веб-скрепинг позволяет быстро выявить негативные комментарии и снизить ущерб, нанесенный узнаваемости бренда. 

Если вы занимаетесь бизнесом, вы можете оптимизировать существующие цены, сравнив их с ценами конкурентов. Вы можете автоматически сделать это с помощью веб-скреппинга, чтобы создать конкурентоспособный план ценообразования. Здесь возникает вопрос: Как веб-скреппинг помогает создать план ценообразования? Ответ на этот вопрос заключается в том, что с помощью веб-скреппинга можно собрать миллионы данных о ценах на товары. Цены на товары должны динамически изменяться в соответствии с колебаниями рыночного спроса. Таким образом, автоматический сбор данных с помощью веб-скрепинга помогает бизнесу создавать план ценообразования.

Веб-скреппинг позволяет нанимать самых талантливых кандидатов для вашего бизнеса по сравнению с конкурентами. Сначала вы используете веб-скреппинг, чтобы понять текущую рыночную квалификацию, а затем можете нанять разработчиков, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса.

Поисковая оптимизация (SEO) направлена на увеличение посещаемости сайта и конвертацию посетителей в потенциальных клиентов. Вы можете использовать веб-скреппинг для сбора большого количества данных, получения представления о ключевых словах, которые они оптимизируют, и о контенте, который они размещают. Собрав данные, вы сможете проанализировать их и сделать ценные выводы, чтобы разработать стратегии, которые лучше всего подходят для вашей ниши. 

Как важны прокси-серверы для извлечения данных из Интернета? Ниже приведены некоторые причины, по которым следует использовать прокси-серверы для безопасного извлечения данных из Интернета.

Используемый вами пул прокси-серверов имеет определенный размер, который зависит от нескольких факторов, упомянутых ниже.

Некоторые сайты предлагают список бесплатных прокси для использования. Вы можете использовать приведенный ниже код, чтобы получить список бесплатных прокси.

Сначала нужно сделать несколько необходимых импортов. Вы должны импортировать запросы Python и модуль BeautifulSoup.

импорт запросов
импортировать случайные
from bs4 import BeautifulSoup as bs

Вы должны определить функцию, содержащую URL-адрес веб-сайта. Вы можете создать объект soup и получить HTTP-ответ. 

def get_free_proxies():
    url = "https://free-proxy-list.net/"
   
    soup = bs(requests.get(url).content, "html.parser")
    proxies = []

Затем нужно использовать цикл for, который может получить таблицу бесплатных прокси-серверов, как показано в приведенном ниже коде.

for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
        tds = row.find_all("td")
        try:
            ip = tds[0].text.strip()
            port = tds[1].text.strip()
            host = f"{ip}:{port}"
            proxies.append(host)
        except IndexError:
            continue
    return proxies

Ниже показаны некоторые работающие прокси.