В интернете много данных, и найти любую информацию в сети не составляет труда. Вы можете скопировать и вставить ее в любой источник и использовать для дальнейшего анализа. Но когда речь идет о поиске большого набора данных из интернета, задача ручного копирования и вставки будет утомительной. Вы
В интернете много данных, и найти любую информацию в сети не составляет труда. Вы можете скопировать и вставить ее в любой источник и использовать для дальнейшего анализа. Но когда речь идет о поиске большого набора данных из интернета, задача ручного копирования и вставки будет утомительной.
Вам нужны огромные объемы данных, когда необходимо обучить алгоритм машинного обучения. Предприятия также нуждаются в таких огромных данных для анализа и использования в своих инструментах рыночной разведки.
Именно тогда вам понадобится технология веб-скрепинга. Вместо того чтобы вручную получать данные, веб-скрепинг использует интеллектуальный и автоматизированный алгоритм, который эффективно и быстро получает большие массивы данных.
В этой статье вы узнаете, что такое веб-скрепинг, как он работает, как его используют и какие инструменты лучше всего использовать для веб-скрепинга.
Веб-скреппинг, также известный как скреппинг данных, веб-сборка или веб-извлечение данных, - это процесс сбора данных с веб-сайтов. Это форма копирования определенных данных из Интернета и копирования их в локальную базу данных или электронную таблицу для последующего анализа.
Веб-скрепинг - это автоматизированный метод получения значительного объема данных с веб-сайтов. Собранные данные представляют собой неструктурированные данные в формате HTML, которые затем преобразуются в структурированные данные в электронных таблицах или базах данных, чтобы их можно было использовать в различных приложениях.
Существуют различные методы сбора данных с помощью алгоритмов веб-скрепинга. Вы можете использовать онлайн-сервисы, специальные API или даже свой собственный код для сбора данных с нуля. Google, Twitter, Facebook и другие сервисы позволяют получить доступ к своим данным в структурированном формате.
Для веб-скрапинга требуются два инструмента: Краулеры и скреперы. Краулер - это автоматизированное программное обеспечение, которое ползает по Интернету в поисках определенных данных, следуя ссылкам на вашей веб-странице, а скрепер - это инструмент для извлечения данных из Интернета.
Основная задача веб-скрепера - извлечь все данные с определенного сайта. В идеале лучше всего, если вы укажете тип данных, которые пользователь хочет извлечь. Тогда веб-скрепер сможет быстрее извлечь только эти данные.
Сначала веб-скреперу нужен URL-адрес сайта, затем он загружает HTML-код. Если это продвинутый скрапер, он может извлечь все элементы CSS и Javascript.
Скрепер получает необходимые данные из HTML-кода, выводит их в указанном пользователем формате и помещает в электронную таблицу Excel или файл CSV. Данные также могут быть сохранены в файлах JSON.
Преимущества веб-скреппинга для предприятий и частных лиц безграничны. У каждого из них есть своя специфическая потребность в скраппинге данных. Конструкция скрепера зависит от сложности и масштаба потребностей пользователя.
Генерация свинца для маркетинга
Программное обеспечение для веб-скреппинга собирает контактные данные предприятий, такие как номера телефонов и адреса электронной почты. Они берутся с желтых страниц на веб-сайтах или из списков предприятий на Google Maps.
Таким образом, вы можете получить адреса электронной почты и номера телефонов для массовой рассылки рекламных и маркетинговых писем, которые помогают генерировать лиды с помощью email-маркетинга.
Сравнение цен и мониторинг конкуренции
Анализируя полученные данные, вы найдете рыночные цены на продукты и услуги конкурентов и сравните их со своими, что поможет вам получить более полное представление о своем бизнесе и провести всестороннее исследование своей отрасли в Интернете.
Это также поможет вам постоянно следить за тем, как ваш бизнес продвигается среди клиентов, и анализировать активность конкурентов в Интернете. Эти данные помогут вам принимать лучшие решения для вашего бизнеса.
Электронная коммерция
Предприятия используют веб-скреппинг для сбора информации о товарах с сайтов электронной коммерции и конкурентов. С помощью программного обеспечения для веб-скрепинга можно извлечь такие данные, как цена, описание, изображения, отзывы и рейтинги.
Это позволяет предприятиям увидеть, как это влияет на их ценовые стратегии, и установить оптимальные цены на свою продукцию, чтобы максимизировать доход.
Анализ данных
Веб-скрапер извлекает данные с различных веб-сайтов и использует их для анализа потребительских тенденций. Если вам нужны конкретные данные, например, цена новейшего электронного гаджета, то инструмент веб-скрепера собирает их с нескольких сайтов.
На каждом сайте информация отображается в разном формате. Даже на одном сайте информация, которую вы ищете, может быть представлена в разном формате или на нескольких страницах.
Веб-скрепер помогает извлекать данные с различных веб-сайтов и сохранять их в электронной таблице или базе данных в едином формате. Это облегчает анализ и визуализацию данных.
Обучающие данные для проектов машинного обучения
Для обучения моделей машинного обучения требуются огромные массивы данных, и эффективность модели зависит как от количества, так и от объема набора обучающих данных. Инструменты веб-скреппинга помогают получать объемные данные для обучения алгоритмов машинного обучения.
Существует множество инструментов для веб-скрапинга. Вы должны выбрать идеальный инструмент, который соответствует требованиям вашего бизнеса. Чтобы помочь вам в этом, в данной статье мы рассмотрим пять лучших инструментов для веб-скрапинга с их особенностями.
API скребка
ScraperAPI устраняет трудности с поиском качественных прокси и ротацией пулов прокси, что упрощает веб-скраппинг. Он также обнаруживает запреты, решает CAPTCHA и управляет гео-таргетингом.
ScraperAPI вернет HTML-ответ от целевого веб-сайта, когда вы отправите запрос в интерфейс API или на прокси-порт.
Характеристики
ParseHub
API ParseHub позволяет управлять проектами и получать извлеченные данные. API ParseHub разработан на основе REST. Он стремится к предсказуемым URL-адресам и по возможности использует такие HTTP-глаголы или методы, как POST, GET и PUT.
ParseHub позволяет создавать веб-скраперы, не написав ни строчки кода. Аналитики, специалисты по изучению данных и журналисты используют этот инструмент для отбора нужных им данных.
Это браузерный инструмент с богатым графическим интерфейсом для извлечения текста, изображений и атрибутов одним щелчком мыши. ParseHub собирает данные с любого динамического веб-сайта и извлекает содержимое, которое загружается с помощью AJAX и JavaScript.
Вы можете хранить собранные данные на облачных серверах компании, подключившись к REST API или загрузив их в виде файла CSV/Excel.
Вы можете обнаружить, что ParseHub масштабируется, поскольку собирает миллионы точек данных, что позволяет сэкономить время на копировании и вставке данных без написания кода.
OctoParse
Этот инструмент также похож на ParseHub и ориентирован на тех, кто хочет собирать данные без написания кода. С этим инструментом легко работать тем, кто не является разработчиком, поскольку он имеет дружественный интерфейс для процессов извлечения данных.
Одна из особенностей OctoParse - функция "наведи и щелкни", которая позволяет скрести за формами входа, заполнять формы, выводить javascript и прокручивать бесконечную прокрутку.
Он предоставляет облачные сервисы для хранения данных, и вы можете запланировать время для извлечения. Octoparse использует функцию ротации IP-адресов для предотвращения их блокировки.
Он позволяет собирать данные с динамических элементов сайта, таких как выпадающие окна, аутентификация при входе и AJAX, и загружать результаты в форматах CSV, Excel или API.
Scrapy
Scrapy использует Python для создания быстрых и масштабируемых фреймворков для веб-скраппинга. С помощью этого инструмента можно просматривать веб-сайты и извлекать структурированные данные для использования в анализе данных, обработке информации, автоматизированном тестировании и историческом архиве.
Изначально Scrapy был создан для веб-скраппинга, но его также используют для извлечения данных с помощью API. В этом фреймворке реализованы все функции, затрудняющие создание веб-краулеров, такие как промежуточное ПО для прокси, запросы и многое другое.
Diffbot
Diffbot предлагает API для извлечения веб-страниц на основе искусственного интеллекта. Он использует обработку естественного языка для автоматической классификации извлеченных данных по различным типам, таким как статьи, продукты, обсуждения и навигационные страницы.
Он автоматически извлекает контент в структурированные сущности, которые можно загрузить в формате JSON. В Diffbot есть функция под названием The Knowledge Graph, которая позволяет искать в огромной базе данных, которую он создал. В ней есть такие сущности, как люди, продукты, статьи и обсуждения, и она пытается найти взаимосвязи между ними.
Веб-скреппинг может делать каждый, и для этого не требуется никаких знаний в области кодирования. Вы можете быть разработчиком, который хочет извлекать большие данные с многочисленных сайтов и использовать их в другом формате для создания решений. Или вы можете быть маркетологом, который хочет извлекать информацию для анализа данных, чтобы масштабировать свой бизнес.
Но мы настоятельно рекомендуем использовать прокси-серверы при скраппинге сайтов. Наши прокси премиум-класса позволяют получить доступ к контенту с географическими ограничениями, обойти лимиты, установленные целевым сайтом, ротировать IP-адреса и избежать следов браузера. Это позволит вам имитировать поведение человека и избежать механизмов защиты от ботов, установленных на целевом сайте.
Продолжайте посещать наши блоги, чтобы узнать больше о веб-скрапинге и о том, как использовать его с умом.