The internet has plenty of data and it is easy to find any information on the web. You can copy and paste it to any source and use it for further analysis. But when it comes to finding a large dataset from the internet, the task of manually copying and pasting would be tedious. You
В интернете много данных, и найти любую информацию в сети не составляет труда. Вы можете скопировать и вставить ее в любой источник и использовать для дальнейшего анализа. Но когда речь идет о поиске большого набора данных из интернета, задача ручного копирования и вставки будет утомительной.
Вам нужны огромные объемы данных, когда необходимо обучить алгоритм машинного обучения. Предприятия также нуждаются в таких огромных данных для анализа и использования в своих инструментах рыночной разведки.
Именно тогда вам понадобится технология веб-скрепинга. Вместо того чтобы вручную получать данные, веб-скрепинг использует интеллектуальный и автоматизированный алгоритм, который эффективно и быстро получает большие массивы данных.
В этой статье вы узнаете, что такое веб-скрепинг, как он работает, как его используют и какие инструменты лучше всего использовать для веб-скрепинга.
Веб-скреппинг, также известный как скреппинг данных, веб-сборка или веб-извлечение данных, - это процесс сбора данных с веб-сайтов. Это форма копирования определенных данных из Интернета и копирования их в локальную базу данных или электронную таблицу для последующего анализа.
Веб-скрепинг - это автоматизированный метод получения значительного объема данных с веб-сайтов. Собранные данные представляют собой неструктурированные данные в формате HTML, которые затем преобразуются в структурированные данные в электронных таблицах или базах данных, чтобы их можно было использовать в различных приложениях.
Существуют различные методы сбора данных с помощью алгоритмов веб-скрепинга. Вы можете использовать онлайн-сервисы, специальные API или даже свой собственный код для сбора данных с нуля. Google, Twitter, Facebook и другие сервисы позволяют получить доступ к своим данным в структурированном формате.
Для веб-скрапинга требуются два инструмента: Краулеры и скреперы. Краулер - это автоматизированное программное обеспечение, которое ползает по Интернету в поисках определенных данных, следуя ссылкам на вашей веб-странице, а скрепер - это инструмент для извлечения данных из Интернета.
Основная задача веб-скрепера - извлечь все данные с определенного сайта. В идеале лучше всего, если вы укажете тип данных, которые пользователь хочет извлечь. Тогда веб-скрепер сможет быстрее извлечь только эти данные.
Сначала веб-скреперу нужен URL-адрес сайта, затем он загружает HTML-код. Если это продвинутый скрапер, он может извлечь все элементы CSS и Javascript.
Скрепер получает необходимые данные из HTML-кода, выводит их в указанном пользователем формате и помещает в электронную таблицу Excel или файл CSV. Данные также могут быть сохранены в файлах JSON.
Преимущества веб-скреппинга для предприятий и частных лиц безграничны. У каждого из них есть своя специфическая потребность в скраппинге данных. Конструкция скрепера зависит от сложности и масштаба потребностей пользователя.
Программное обеспечение для веб-скреппинга собирает контактные данные предприятий, такие как номера телефонов и адреса электронной почты. Они берутся с желтых страниц на веб-сайтах или из списков предприятий на Google Maps.
Таким образом, вы можете получить адреса электронной почты и номера телефонов для массовой рассылки рекламных и маркетинговых писем, которые помогают генерировать лиды с помощью email-маркетинга.
Анализируя полученные данные, вы найдете рыночные цены на продукты и услуги конкурентов и сравните их с вашими, что поможет вам получить более полное представление о своем бизнесе и провести всестороннее исследование вашей отрасли в Интернете.
Это также поможет вам постоянно следить за тем, как ваш бизнес продвигается среди клиентов, и анализировать активность конкурентов в Интернете. Эти данные помогут вам принимать лучшие решения для вашего бизнеса.
Предприятия используют веб-скреппинг для сбора информации о товарах с сайтов электронной коммерции и конкурентов. С помощью программного обеспечения для веб-скрепинга можно извлечь такие данные, как цена, описание, изображения, отзывы и рейтинги.
Это позволяет предприятиям увидеть, как это влияет на их ценовые стратегии, и установить оптимальные цены на свою продукцию, чтобы максимизировать доход.
Веб-скрапер извлекает данные с различных веб-сайтов и использует их для анализа потребительских тенденций. Если вам нужны конкретные данные, например, цена новейшего электронного гаджета, то инструмент веб-скрепера собирает их с нескольких сайтов.
На каждом сайте информация отображается в разном формате. Даже на одном сайте информация, которую вы ищете, может быть представлена в разном формате или на нескольких страницах.
Веб-скрепер помогает извлекать данные с различных веб-сайтов и сохранять их в электронной таблице или базе данных в едином формате. Это облегчает анализ и визуализацию данных.
Для обучения моделей машинного обучения требуются огромные массивы данных, и эффективность модели зависит как от количества, так и от объема набора обучающих данных. Инструменты веб-скреппинга помогают получать объемные данные для обучения алгоритмов машинного обучения.
Существует множество инструментов для веб-скрапинга. Вы должны выбрать идеальный инструмент, который соответствует требованиям вашего бизнеса. Чтобы помочь вам в этом, в данной статье мы рассмотрим пять лучших инструментов для веб-скрапинга с их особенностями.
ScraperAPI устраняет трудности с поиском качественных прокси и ротацией пулов прокси, что упрощает веб-скраппинг. Он также обнаруживает запреты, решает CAPTCHA и управляет гео-таргетингом.
ScraperAPI вернет HTML-ответ от целевого веб-сайта, когда вы отправите запрос в интерфейс API или на прокси-порт.
Характеристики
API ParseHub позволяет управлять проектами и получать извлеченные данные. API ParseHub разработан на основе REST. Он стремится к предсказуемым URL-адресам и по возможности использует такие HTTP-глаголы или методы, как POST, GET и PUT.
ParseHub позволяет создавать веб-скраперы, не написав ни строчки кода. Аналитики, специалисты по изучению данных и журналисты используют этот инструмент для отбора нужных им данных.
Это браузерный инструмент с богатым графическим интерфейсом для извлечения текста, изображений и атрибутов одним щелчком мыши. ParseHub собирает данные с любого динамического веб-сайта и извлекает содержимое, которое загружается с помощью AJAX и JavaScript.
Вы можете хранить собранные данные на облачных серверах компании, подключившись к REST API или загрузив их в виде файла CSV/Excel.
Вы можете обнаружить, что ParseHub масштабируется, поскольку собирает миллионы точек данных, что позволяет сэкономить время на копировании и вставке данных без написания кода.
Этот инструмент также похож на ParseHub и ориентирован на тех, кто хочет собирать данные без написания кода. С этим инструментом легко работать тем, кто не является разработчиком, поскольку он имеет дружественный интерфейс для процессов извлечения данных.
Одна из особенностей OctoParse - функция "наведи и щелкни", которая позволяет скрести за формами входа, заполнять формы, выводить javascript и прокручивать бесконечную прокрутку.
Он предоставляет облачные сервисы для хранения данных, и вы можете запланировать время для извлечения. Octoparse использует функцию ротации IP-адресов для предотвращения их блокировки.
Она позволяет собирать данные с динамических элементов сайта, таких как выпадающие окна, аутентификация при входе и AJAX, и загружать результаты в форматах CSV, Excel или API.
Scrapy использует Python для создания быстрых и масштабируемых фреймворков для веб-скраппинга. С помощью этого инструмента можно просматривать веб-сайты и извлекать структурированные данные для использования в анализе данных, обработке информации, автоматизированном тестировании и историческом архиве.
Изначально Scrapy был создан для веб-скраппинга, но его также используют для извлечения данных с помощью API. В этом фреймворке реализованы все функции, затрудняющие создание веб-краулеров, такие как промежуточное ПО для прокси, запросы и многое другое.
Diffbot предлагает API для извлечения веб-страниц на основе искусственного интеллекта. Он использует обработку естественного языка для автоматической классификации извлеченных данных по различным типам, таким как статьи, продукты, обсуждения и навигационные страницы.
Он автоматически извлекает контент в структурированные сущности, которые можно загрузить в формате JSON. В Diffbot есть функция под названием The Knowledge Graph, которая позволяет искать в огромной базе данных, которую он создал. В ней есть такие сущности, как люди, продукты, статьи и обсуждения, и она пытается найти взаимосвязи между ними.
Веб-скреппинг под силу любому человеку, и для этого не требуется никаких знаний в области кодирования. Вы можете быть разработчиком, который хочет извлекать большие данные с многочисленных сайтов и использовать их в другом формате для создания решений. Или вы можете быть маркетологом, который хочет извлекать информацию для анализа данных, чтобы масштабировать свой бизнес.
Но мы настоятельно рекомендуем использовать прокси-серверы при скраппинге сайтов. Наши прокси премиум-класса позволяют получить доступ к контенту с географическими ограничениями, обойти лимиты, установленные целевым сайтом, ротировать IP-адреса и избежать следов браузера. Это позволит вам имитировать поведение человека и избежать механизмов защиты от ботов, установленных на целевом сайте.
Продолжайте посещать наши блоги, чтобы узнать больше о веб-скрапинге и о том, как использовать его с умом.