Объем данных в Интернете растет в геометрической прогрессии. В свою очередь, это привело к росту спроса на аналитику данных. Поскольку аналитика данных очень распространена, необходимо генерировать аналитику на основе более чем одного ресурса. Поэтому компаниям необходимо собирать данные из различных ресурсов.
Прежде чем перейти к деталям веб-скреппинга, давайте начнем с нуля.
Веб-скреппинг - это искусство автоматизированного извлечения данных из интернета и их последующего использования в значимых целях. Предположим, вы копируете и вставляете содержимое из интернета в файл excel. Это тоже веб-скрепинг, но в очень маленьком масштабе.
В настоящее время веб-скреппинг стал очень разнообразной областью и осуществляется в основном с помощью программного обеспечения. Большинство веб-скреперов состоят из ботов, которые посещают веб-сайт и собирают необходимую информацию для своих пользователей. Благодаря автоматизации эти боты могут выполнять ту же работу за очень короткий период времени. Данные постоянно обновляются, и это дает множество потенциальных преимуществ в нашу быстро развивающуюся эпоху.
Тип данных, которые необходимо соскоблить, зависит от организации. К распространенным типам собираемых данных относятся изображения, текст, информация о продукте, настроения клиентов, цены и отзывы.
Если говорить об использовании веб-скреппинга, то у него бесчисленное множество применений.
Однако следует отметить, что неправильное выполнение веб-скреппинга может привести к опасным последствиям. Плохие скреперы часто собирают неправильную информацию, что в конечном итоге может привести к очень плохим последствиям.
Теперь давайте проанализируем, как работает веб-скрапер.
Теперь давайте подробно рассмотрим каждый шаг.
Всякий раз, когда вы посещаете веб-сайт, вы делаете HTTP-запрос к этому сайту. Это все равно что постучать в дверь и войти в дом. После одобрения запроса вы можете получить доступ к информации, представленной на этом сайте. Поэтому веб-скраперу необходимо отправить HTTP-запрос на сайт, на который он нацелился.
После того как скрепер успешно получил доступ к сайту, бот может читать и извлекать HTML или XML-код сайта. Код анализирует структуру сайта. В соответствии с проанализированным кодом скрепер будет разбирать код, чтобы извлечь из него нужные элементы.
Последний шаг - сохранение соответствующих данных в локальном режиме. После того как доступ к HTML или XML был получен, проведен соскоб и синтаксический анализ, пришло время сохранить данные. Данные обычно имеют структурированную форму. Например, они хранятся в различных форматах excel, таких как .csv или .xls.
Покончив с этой работой, вы можете использовать данные по назначению. Например, можно создавать различные виды аналитики данных или анализировать информацию для повышения продаж и т. д.
Теперь давайте посмотрим, как поэтапно соскребать данные.
Этапы работы с веб-скраппингом зависят от используемого вами инструмента, но мы вкратце расскажем о них.
Прежде всего, необходимо найти подходящие сайты. В Интернете представлено множество информации, поэтому необходимо сузить круг своих требований.
Очень важно знать структуру страницы, например, различные HTML-теги и т. д., прежде чем приступать к работе с веб-скраппингом, потому что вам нужно указать своему веб-скрапперу, что именно нужно скрапировать.
Предположим, вы хотите, чтобы отзывы о книгах размещались на Amazon. Вам нужно будет определить, где они расположены в бэкенде. Большинство браузеров автоматически выделяют выбранное содержимое фронтенда с соответствующим ему бэкендом. Необходимо определить уникальные теги, в которые заключен или вложен соответствующий контент.
Как только вы найдете подходящие вложенные теги, вам нужно будет включить их в свой код. Это подскажет боту, какую именно информацию вы хотите извлечь. Чаще всего для веб-скреппинга используются библиотеки Python. При этом необходимо явно указать типы данных и требуемую информацию. Например, вы можете искать обзоры книг. Поэтому вам понадобится такая информация, как название книги, имя автора, рейтинг и т. д.
На следующем этапе выполняется код, который запрашивает сайт, извлекает данные и соответствующим образом их обрабатывает.
После сбора и анализа необходимой информации и данных наступает последний этап - их хранение. Существуют различные форматы, в которых могут храниться данные, и вы сами выбираете, что вам больше подходит. Чаще всего для хранения данных используются различные форматы excel, но также применяются форматы CSV и JSON.
В этой статье мы рассмотрели основы веб-скрепинга, погрузившись в его основы, например, что такое веб-скрепинг и его различные применения, рассмотрев практические случаи использования. Кроме того, мы подробно рассмотрели функциональность веб-скрепинга и этапы работы с веб-данными. Я надеюсь, что эта статья была полезной и добавит читателям больше знаний.
На этом все. Увидимся в следующих!