Что такое скраппинг альтернативных данных? 2024

Скрапинг чередующихся данных - это процесс анализа внешних данных для принятия бизнес-решений. Согласно статистике Rivery, в мире генерируется 2,5 квинтиллиона байт в день. Когда люди сталкиваются с таким широким спектром данных, почему они должны полагаться на обычные данные в ограниченных границах для проведения анализа данных? Сохраняйте

Скрапинг чередующихся данных - это процесс анализа внешних данных для принятия бизнес-решений. Согласно статистике Rivery, в мире генерируется 2,5 квинтиллиона байт в день. Когда люди сталкиваются с таким широким спектром данных, почему они должны полагаться на обычные данные в ограниченных границах для проведения анализа данных? Продолжайте читать эту статью, чтобы понять процесс соскабливания альтернативных данных.

Инвестиции - это серьезный шаг, на который люди идут в ожидании прибыли. Вкладывая деньги в компанию без должного анализа, вы можете попасть в беду или стать жертвой мошенничества. Для принятия инвестиционных решений люди обычно используют традиционные источники данных, такие как транзакционные данные и другие финансовые данные. Но это не единственные источники. У людей нашего времени есть возможность получить доступ к данным по всему Интернету. В этой статье рассказывается о том, как соскабливание альтернативных данных из различных источников может помочь инвесторам в принятии инвестиционных решений.

Оглавление

• Что такое альтернативные данные?
• Типы альтернативных данных
• Поиск альтернативных данных
• Варианты соскабливания альтернативных данных 
• Проблемы, связанные с поиском альтернативных данных
• Прокси для поиска альтернативных данных
• Часто задаваемые вопросы
• Заключение

Что такое альтернативные данные?

Альтернативные данные - это внешние данные, которые помогают в инвестиционном процессе. Инвесторы, которые ищут стандартную финансовую компанию для вложения своих средств, подробно изучают ее. Помимо внутренних данных, собранных из документов и веб-сайтов компании, некоторые внешние данные вносят дополнительную ценность в анализ. Внешние данные из таких источников, как пресс-релизы, данные Комиссии по безопасности и биржам и другие статистические исследования, считаются альтернативными данными, которые предоставляют дополнительные сведения о деятельности компании, чтобы решить, стоит ли инвестировать в нее или нет.

Типы альтернативных данных

Вот несколько типов данных, генерируемых в Интернете, которые можно использовать в качестве альтернативных данных для оценки финансовых компаний. Поставщики альтернативных данных - это источники, предоставляющие необработанные данные, которые собираются и обрабатываются с помощью решений по скраппингу для получения уникальных и своевременных сведений.

Операции с кредитными картами

Сбор транзакций по кредитным и дебетовым картам помогает инвесторам отслеживать доходы от розничной торговли. Инвесторы могут изучить транзакции по кредитным картам конкретной компании, чтобы составить представление о ней.

Настроения потребителей

Еще один популярный источник для сбора информации - социальные сети. Социальные сети - это место, где люди выражают свое отношение к продукту в комментариях или реакциях с помощью эмодзи, чтобы показать свой интерес к продукту. Сбор данных из социальных сетей, таких как Twitter, помогает инвесторам проводить анализ настроений, классифицируя их ответы как хорошие или плохие.

Геолокационные данные

Данные геолокации, которые отслеживают физическое местоположение транзакции, помогают пользователю проанализировать, где работают инвестиции. Некоторые попытки финансовых секторов могут положительно сказаться на жителях определенного района. Регулярное отслеживание пешеходных переходов также помогает инвесторам принимать решения на основе географического положения.

Использование веб-сайта

Веб-сайт также служит для получения альтернативных данных, таких как веб-трафик, клики по сайту и отзывы. Веб-трафик сайта компании позволяет пользователям узнать, насколько популярна компания, как часто люди пользуются сайтом и для чего. Далее идет фактор, называемый отзывами. Возможно, вы сталкивались со многими сайтами опросов или обзоров, которые собирают отзывы людей или клиентов. Из них люди могут узнать мнение предыдущих пользователей и на их основе принять инвестиционное решение.

Поиск альтернативных данных

После того как вы узнали, какие данные помогут инвесторам принимать решения, возникает следующий вопрос. Как получить альтернативные данные и использовать их? Сбор таких данных у поставщиков данных - непростая задача, как просмотр веб-сайта и сбор информации вручную. Анализ альтернативных наборов данных требует работы с тысячами или даже миллионами наборов данных. Для сбора таких данных с различных ресурсов требуется техника, называемая скраппингом.

Скраппинг альтернативных данных - это процесс получения или извлечения тонн данных в виде наборов данных или сырых данных. Эти необработанные данные будут подвергнуты дальнейшей обработке, чтобы преобразовать их в ценные сведения. 

Варианты соскабливания альтернативных данных

Скрапинг - это сбор данных из различных источников. Когда речь идет об альтернативных данных, диапазон скрапинга шире, поэтому у людей есть возможность собирать данные по всему миру. Люди могут собирать информацию вручную, заходя на каждый сайт. Поскольку скраппинг имеет дело с данными из огромных и разнообразных источников, собрать данные вручную из каждого источника не представляется возможным. В итоге люди предпочитают автоматизировать процесс сбора данных. Автоматизировать этот процесс можно различными способами. 

• Кодирование решения для сбора данных - если маркетологи, нуждающиеся в сборе данных, достаточно хорошо разбираются в программировании, они могут создать решение самостоятельно. Они могут повторно использовать код для сбора данных из любых источников.

• Нанять программиста -. Этот вариант обычно предпочитают ученые, изучающие данные. Маркетологи также могут нанять программиста, который будет выполнять ваши операции по соскабливанию данных. Программисты собирают данные с помощью JavaScript или Python и передают их в формате JSON. Аналитики данных также используют cURL для настройки прокси с запросами протокола через командную строку.
• Выбирайте решение для соскабливания - Лучшее решение - обратиться к компаниям, предлагающим услуги по соскабливанию. Они могут положиться на надежную компанию, которая предоставит им комплексное решение по скрапбукингу. В наши дни существует множество инструментов, которые запрограммированы на поиск данных по вашим требованиям. Proxyscrape Это одно из таких решений, которое может выполнить процесс сбора данных и помочь вам в бизнес-анализе. 

Проблемы, связанные с поиском альтернативных данных

При сборе альтернативных данных люди могут столкнуться с определенными трудностями.

Блокировка IP-адресов - когда обычные веб-пользователи пытаются зайти на сайты с одного и того же IP-адреса, интернет-провайдер или веб-сайт обнаруживает подозрительный трафик на своих сайтах. Это помогает им легко отслеживать IP-адреса по веб-трафику и блокировать их на своих сайтах.

Географические ограничения - Вы можете столкнуться с географическими ограничениями при доступе к веб-сайтам из некоторых стран. Некоторые серверы не хотят, чтобы к ним имели доступ жители определенного места. Иногда страны также блокируют сайты в пределах своих границ.

Низкая скорость - когда данные огромны, скорость доступа к ним снижается. Загрузка тонн данных или больших массивов данных может занять много времени и требует эффективного программного обеспечения.

Прокси для поиска альтернативных данных

Использование прокси для скраппинга - это единственное средство для решения всех вышеперечисленных проблем. Прокси-серверы с их основной природой скрытия IP-адреса клиента могут легко решить все эти проблемы.

• Использование прокси-адреса вместо IP-адреса клиента может затруднить владельцам сайтов отслеживание аномального трафика и его блокировку.
• Поскольку прокси-провайдеры предоставляют прокси всех стран, вы можете использовать прокси из определенного места, чтобы преодолеть географические барьеры.
• Прокси-серверы с их неограниченной пропускной способностью также могут увеличить скорость обработки данных. Эта особенность помогает наскрести кучу данных за короткое время.

Похожие статьи

Лучшие инструменты для веб-скрапинга на Python

Скраппинг для поисковых систем 

Скрапинг новостей - примеры использования и преимущества

Часто задаваемые вопросы

Вопросы и ответы:

Заключение

Инструменты для веб-скреппинга, прокси-серверы и сторонние поставщики услуг - вот возможные решения для скреппинга, на которые могут рассчитывать пользователи. Если вам трудно найти надежную финансовую компанию для принятия инвестиционных решений, анализ финансовой отчетности компании может помочь вам предсказать ее состоятельность. Помимо этого традиционного источника данных, в зависимости от альтернативных данных от внешних поставщиков данных, использование инструментов скраппинга или прокси может увеличить скорость и производительность вашей деятельности по скраппингу.