Веб-скреппинг - это искусство извлечения данных из интернета. Когда речь заходит о его применении, он имеет огромное количество применений. Одно из них - сравнение цен на различных сайтах. Онлайн-покупки стали бумом в индустрии, и сравнение цен на определенные продукты стало необходимостью. Мы все посещаем множество сайтов, когда нам нужно приобрести тот или иной товар, но задумывались ли вы когда-нибудь о том, чтобы создать инструмент сравнения цен, который будет делать ту же работу за вас и размещать перед вами лучшие предложения?
В этой статье мы создадим удивительный инструмент для сравнения цен на Python, который позволит вам отслеживать цены на продукты из разных источников и информировать вас о производительности различных конкурентов на рынке. Более того, он также будет информировать бизнес о том, повышается или понижается цена на конкретный продукт по сравнению с прогнозируемой.
Источником данных, который мы будем использовать в этой статье, будет JSON-файл, и мы будем сравнивать цены на товары, полученные от Amazon, eBay и Walmart. Наш пример данных выглядит следующим образом,
Не стесняйтесь переходить к любым разделам, чтобы узнать больше о веб-скреппинге для сравнения цен в python!
Шаги, связанные с веб-скраппингом для сравнения цен:
Некоторые из важных полей, относящихся к сценарию, который мы пишем, - amazon_price, ebay_price и walmart_price.
Теперь мы увидели наши данные. Переходим к фазе разработки.
Мы сделаем инструмент на Python 3.x, и в первую очередь мы будем использовать библиотеку JSON для разбора JSON и дальнейшей обработки. Инструмент предоставляет удивительную функциональность, печатая название продукта и цену на сайте. Мы импортируем библиотеку JSON для разбора JSON.
Теперь мы вызовем функцию open() в фрагменте кода, чтобы прочитать содержимое из файла JSON,
Теперь, когда наши JSON-данные прочитаны, мы будем преобразовывать их во встроенные структуры данных Python, для чего код вызовет метод json.loads() для преобразования JSON-строки в словарь или список словарей, в зависимости от записей.
Поскольку основная цель - найти магазин, в котором товар продается по самой низкой цене, наша задача - найти минимальную цену и другие важные данные, такие как название товара и магазина. Информация о ценах в соответствующих магазинах хранится в ключахamazon_price, ebay_price и Walmart_price. Чтобы найти минимальную цену для каждого товара, нам нужно перебрать все элементы прайс-листа.
Мы используем лямбды и устанавливаем ключ min(), чтобы убедиться, что сравнивается поле цены. В результате получается следующий результат:
Давайте немного изменим формат.
Это даст следующий результат:
Поздравляем! Мы успешно сделали скрипт, который вы можете периодически запускать для получения обновленных цен на товары.
Какой лучший прокси для веб-скрапинга для сравнения цен с помощью Python?
ProxyScrape является одним из самых популярных и надежных прокси-провайдеров в Интернете. Три прокси-сервиса включают в себя выделенные прокси-серверы в дата-центрах, прокси-серверы для жилых домов и премиум-прокси-серверы. Итак, что же является наилучшим решением для лучшего HTTP-прокси для веб-скрейпинга для сравнения цен с помощью python? Прежде чем ответить на этот вопрос, лучше всего ознакомиться с особенностями каждого прокси-сервера.
Выделенный прокси-сервер в центре обработки данных лучше всего подходит для высокоскоростных онлайн-задач, таких как потоковая передача больших объемов данных (по размеру) с различных серверов для анализа. Это одна из основных причин, по которой организации выбирают выделенные прокси для передачи больших объемов данных за короткий промежуток времени.
Выделенный прокси-центр имеет несколько функций, таких как неограниченная пропускная способность и одновременные соединения, выделенные HTTP-прокси для удобного общения и IP-аутентификация для большей безопасности. Благодаря 99,9% времени безотказной работы, вы можете быть уверены, что выделенный центр данных всегда будет работать во время любой сессии. И последнее, но не менее важное: ProxyScrape предоставляет отличную службу поддержки клиентов и поможет вам решить проблему в течение 24-48 рабочих часов.
Далее жилой прокси. Резидентный прокси - это прокси для всех обычных потребителей. Основная причина в том, что IP-адрес резидентного прокси похож на IP-адрес, предоставляемый провайдером. Это означает, что получить разрешение от целевого сервера на доступ к его данным будет проще, чем обычно.
Еще одна особенность жилого прокси ProxyScrape- это вращающийся прокси. Вращающийся прокси поможет вам избежать перманентного бана вашего аккаунта, потому что ваш резидентный прокси динамически меняет ваш IP-адрес, что затрудняет проверку целевым сервером того, используете вы прокси или нет.
Помимо этого, другими особенностями жилого прокси являются: неограниченная пропускная способность, наряду с одновременным подключением, выделенные HTTP/s прокси, прокси в любое время сессии из-за 7 миллионов плюс прокси в пуле прокси, имя пользователя и пароль аутентификации для большей безопасности, и последнее, но не менее важное, возможность изменить страну сервера. Вы можете выбрать нужный вам сервер, добавив код страны к имени пользователя при аутентификации.
Последний - это премиум-прокси. Премиум-прокси - это то же самое, что и прокси для выделенных центров обработки данных. Функциональность остается прежней. Основное отличие - доступность. В премиум-прокси список прокси (список, содержащий прокси) доступен каждому пользователю в сети ProxyScrape. Именно поэтому премиум-прокси стоят дешевле, чем выделенные прокси для дата-центров.
Итак, каково наилучшее возможное решение для лучшего HTTP-прокси для веб-скрапинга для сравнения цен с помощью python? Ответом будет "квартирный прокси." Причина проста. Как было сказано выше, жилой прокси является вращающимся прокси, что означает, что ваш IP-адрес будет динамически меняться в течение определенного периода времени, что может быть полезно, чтобы обмануть сервер, отправляя много запросов в течение небольшого промежутка времени, не получая IP-блока.
Далее лучше всего изменить прокси-сервер в зависимости от страны. Для этого достаточно добавить ISO_CODE страны в конце IP-аутентификации или аутентификации по имени пользователя и паролю.
Ценовой скретчинг, как следует из названия, - это процесс извлечения цены на товар или услугу в Интернете для проведения какого-либо анализа, например анализа конкурентов, с целью улучшения маркетинговой стратегии. Автоматизация процесса извлечения цен может помочь вам сократить время и ресурсы, и вы можете сделать это с помощью python.
2. Какой прокси-сервер лучше всего подходит для веб-скреппинга для сравнения цен?
The best proxy to perform web scraping for price comparison is a “residential proxy.” The reason is that the residential proxy is a rotating proxy, meaning that your IP address would be dynamically changed over a period of time which can be helpful to trick the server by sending a lot of requests within a small time frame without getting an IP block.
3. Законен ли веб-скрепинг для сравнения цен?
Ответ - да. Вы можете соскоблить цену с сайта электронной коммерции, поскольку вся информация находится в открытом доступе, а значит, все открытые данные могут быть соскоблены.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели еще одно чудо веб-скреппинга - "Сравнение цен". Мало того, мы создали инструмент, который может выполнять работу по сравнению цен за вас и держать вас в курсе тенденций рынка. В этой статье мы надеемся дать достаточно информации о веб-скреппинге для сравнения цен в простой форме. Прокси-сервер - лучший компаньон для веб-скрапинга. ProxyScrape предоставляет лучшие в своем классе прокси для жилых домов для ваших проектов по веб-скрапингу для сравнения цен. Вы можете проверить лучший жилой прокси здесь.