хотите помочь? Вот ваши варианты:","Crunchbase","О нас","Спасибо всем за потрясающую поддержку!","Быстрые ссылки","Партнерская программа","Премиум","ProxyScrape премиум-проба","Проверка прокси-сервера онлайн","Типы прокси-серверов","Страны-посредники","Примеры использования прокси-сервера","Важно","Политика использования файлов cookie","Отказ от ответственности","Политика конфиденциальности","Условия и положения","Социальные сети","Facebook","LinkedIn","Twitter","Quora","Telegram","Дискорд","\n © Copyright 2024 - Thib BV | Brugstraat 18 | 2812 Mechelen | Belgium | VAT BE 0749 716 760\n","Комментарии на YouTube помогут маркетологам или обычным пользователям понять тенденции и мнения публики. Частота упоминаний бренда, \"лайков\" и \"дислайков\" поможет пользователям оценить охват аудитории и принять бизнес-решения/финансовые решения. Покупатели также могут использовать данные из комментариев, чтобы решить, стоит ли приобретать тот или иной продукт.","Для сбора комментариев youtube нам понадобятся два основных пакета - youtube_comment_scraper_python и pandas. Первый отвечает за выполнение операций скрапинга, а второй позволяет проводить анализ данных.","Как правило, прокси блокируются в определенных местах, например, в школах, поскольку ученикам не нужно смотреть развлекательное видео в учебное время. Чтобы обойти это ограничение, необходим прокси. Еще одна важная причина - скраппинг. Обычный код или инструмент не может легко соскрести огромное количество данных. Чтобы преодолеть это, мы можем использовать прокси с высокой пропускной способностью, которые могут поддерживать соскабливание огромных объемов данных."]}
Знание того, как накрутить комментарии на youtube, поможет провести краткий анализ и принять решение на основе полученных результатов. Сбор данных о видеоконтенте, лайках и комментариях поможет пользователям получить общее представление о том, что сработало хорошо, а что нет. В отчете Data Reportal о глобальном охвате аудитории говорится, что YouTube имеет
Знание того, как накрутить комментарии на youtube, поможет провести краткий анализ и принять решение на основе полученных результатов. Сбор данных о видеоконтенте, лайках и комментариях поможет пользователям получить общее представление о том, что сработало хорошо, а что нет. В отчете Data Reportal о глобальном охвате аудитории говорится, что в июле 2022 года у YouTube было 2,476 миллиарда пользователей по всему миру. Эти данные ясно говорят о том, что YouTube - одна из самых подходящих платформ для проведения маркетинговых исследований. В этой статье мы расскажем, как использовать такие обширные данные с YouTube для принятия деловых или финансовых решений.
Если вы продвигаете программы или предоставляете информацию студентам, Youtube - лучший способ донести информацию до широкой аудитории. Это вторая по величине поисковая система в мире, следующая за Google. Поскольку Google и другие поисковые системы отдают предпочтение видео, вы можете повысить свой рейтинг в поисковой системе, размещая видео на Youtube с хорошими названиями, тегами и описаниями. С помощью видеороликов вы также можете передавать сообщения о своем бренде на Youtube, поскольку они являются идеальным методом передачи эмоций и физических атрибутов того, что вы продвигаете.
Скраппинг Youtube позволяет скрапить данные о видео, подписках, комментариях, рейтинге, рекомендациях и рекламе. С помощью скрапера Youtube вы можете скрапировать поисковые запросы, получая данные с выбранной страницы Youtube URL. Теперь вы можете скрапировать каналы, видео и их детали, а также комментарии и субтитры, что открывает совершенно новое измерение для анализа видеоданных. С помощью веб-скрейпинга можно скрести как автоматически сгенерированные, так и добавленные субтитры на разных языках.
Скраппинг данных с Youtube полезен по следующим причинам.
Для извлечения комментариев из Youtube с помощью Python необходимо выполнить следующие действия.
Вы должны импортировать необходимые пакеты с помощью команды Python, как показано ниже.
!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-comment-scraper-python
Теперь вам нужно импортировать необходимые пакеты.
из youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pd
Вам нужно открыть нужную ссылку на видео в Youtube и перейти в раздел комментариев, используя приведенные ниже команды.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")
Выполнив эту команду, вы получите следующий результат.
После выполнения приведенного выше фрагмента кода вам нужно открыть веб-браузер, в котором уже открыто ваше видео. Он автоматически выполнит Page Down и соскребет комментарии, поэтому вам нужно будет дождаться окончания процесса. Время, затрачиваемое на этот шаг, может варьироваться в зависимости от количества комментариев к видео.
data = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
break
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_comments()
for c in response['body']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Теперь мы удалим дубликаты данных и преобразуем наш список в кадр данных. Затем мы экспортируем данные в файл CSV.
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['Comment', 'Likes']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)
Мы проверим наши данные с помощью df.head(), как показано ниже.
df.head()
Youtube proxy - это сервер-посредник, обеспечивающий обмен данными между устройством и серверами. Он помогает создать непрямое соединение, позволяющее обойти брандмауэр вашего системного администратора или интернет-провайдера. С помощью прокси вы можете увеличить количество просмотров ваших видеороликов на Youtube и получить больше комментариев.
Откройте командную строку и введите следующее.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube-Viewer
$ pip install -r requirements.txt
Далее проверьте версию вашего Google Chrome, скачайте файл chromedriver.exe с сайта https://chromedriver.chromium.org/downloads и поместите его в папку chromedriver_win32.
Если у вас большая коллекция прокси, вам нужно отфильтровать хорошие прокси с помощью приведенной ниже команды. После этого вы должны использовать GoodProxy.txt для python-файла прокси.
$ python proxy_check.py
Несколько возможных причин для использования прокси-сервера Youtube таковы:
Youtube - это отличное место для создания индивидуальной платформы, а также место, где вы можете провести множество исследований клиентов и цифрового маркетинга. Раздел комментариев к видео на Youtube дает много информации об ожиданиях людей и о том, что им нравится/не нравится. Вы можете скрапировать комментарии Youtube с помощью Python, и при этом вам следует использовать прокси-серверы. Это связано с тем, что прокси-серверы защищают вас от блокировки, а также позволяют проводить более целенаправленные исследования. Вы можете использовать специализированные прокси-серверы для работы с Youtube. Хотя они стоят дорого, они более безопасны, чем другие прокси.
Надеюсь, вы получили представление о том, как с помощью Python отсканировать комментарии на Youtube.