Соскабливание видео с YouTube с помощью Python - простой подход в 2024 году

После Google YouTube является вторым по популярности поисковиком в мире. Это видеохостинг, где пользователи могут смотреть, делиться, ставить лайки, комментировать и загружать видео. На нем можно найти влоггеров, информационный контент, образовательные видео и множество других данных. Одними из основных функций Youtube являются: С помощью веб-скреппинга

После Google YouTube является вторым по популярности поисковиком в мире. Это видеохостинг, где пользователи могут смотреть, делиться, ставить лайки, комментировать и загружать видео. На нем можно найти влоггеров, информационный контент, образовательные видео и множество других данных. Одними из основных функций Youtube являются:

• Поиск и просмотр видео
• Создание личного канала на Youtube
• Загрузка видео на ваш канал
• Подписка на другие каналы и пользователей
• Лайкать и делиться другими видео на Youtube
• Создание списков воспроизведения для объединения видеороликов

С помощью веб-скреппинга вы можете извлекать данные из Youtube и приносить пользу своей организации, получая ценные сведения из этих данных. Когда вы учитесь извлекать данные из Youtube, важно знать, какой тип данных вам нужен. Например, если вы хотите узнать реакцию людей на вашу работу, вы можете просмотреть раздел комментариев для анализа настроений пользователей. Аналогично, если вы хотите отследить успех видео, вы можете получить данные о его производительности. 

Прежде чем мы узнаем, как соскребать видео с Youtube, давайте разберемся, зачем нам это нужно.

Оглавление

• Зачем искать видео на Youtube?
• Скраппинг видеороликов Youtube с помощью Python
• Настройка среды Python
• Скраппинг видеороликов Youtube
• Импорт библиотек 
• Настройка драйвера
• Получение ссылок на видео с Youtube
• Создание фрейма данных
• Использование прокси-сервера для соскабливания видео с Youtube
• Зачем использовать прокси-серверы для поиска информации на Youtube?
• Какой прокси лучше всего подходит для соскабливания видео с YouTube?
• Вопросы и ответы:
• Final Thoughts on Scraping YouTube Videos Using Python:

Зачем искать видео на Youtube?

Ниже перечислены две основные причины, по которым необходимо скрапить данные Youtube.

• Данные о производительности видео - когда вы публикуете информационные видеоролики для бренда, важно отслеживать, как на них реагирует аудитория. Анализ страницы для конкретного видео поможет вам получить количество просмотров, "лайков", "дислайков", комментариев, подписчиков канала и многое другое. Необходимо помнить о соотношении каждой из этих метрик. Например, у видео могут быть миллионы просмотров, но при этом количество "не нравится" больше, чем "нравится". Количество просмотров не является показателем того, что видео нравится или является качественным. Вместо этого соотношение просмотров и "нравится/не нравится" может быть формой анализа настроения.

• Данные о канале - при соскабливании страницы канала Youtube вы получите данные о плейлистах, количестве видео, подписчиках и многом другом. Кроме того, соскабливание страниц конкурирующих каналов полезно и информативно, чтобы лучше понять, находится ли ваш канал на том же уровне влияния, что и их. 

• Автоматизация - надежные веб-скреперы автоматически позволяют извлекать данные из Youtube. Это экономит время, поскольку вы можете собирать данные в большем объеме, чем это может сделать человек. 

• Бизнес-аналитика и аналитика - вы можете получить более полное представление о деятельности ваших конкурентов, загружая, очищая и анализируя данные в значительных объемах, что позволяет принимать более эффективные бизнес-решения.

Скраппинг видеороликов Youtube с помощью Python

Давайте посмотрим, как извлечь данные о видео Youtube с помощью Selenium и Python. Selenium - это популярный инструмент для автоматизации работы веб-браузеров. Вы можете легко запрограммировать Python-скрипт для автоматизации веб-браузера с помощью Selenium. 

Selenium требуется драйвер для взаимодействия с выбранным вами браузером. Например, для Chrome требуется драйвер ChromeDriver, который необходимо установить перед началом работы.

Настройка среды Python

Шаг 1 - Вам необходимо открыть терминал и установить Selenium с помощью команды, приведенной ниже.

$ pip install selenium

Шаг 2. Вам необходимо загрузить Chrome WebDriver, следуя приведенным ниже инструкциям.

• Вы должны посетить сайт https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/download.
• Вы должны выбрать совместимый драйвер для вашей версии Chrome.
• Проверьте используемую версию Chrome, нажав на три вертикальные точки в правом верхнем углу.
• Затем перейдите в раздел Справка -> О Google Chrome.

Шаг 3 - Вам нужно переместить файл драйвера в PATH.

Вам нужно перейти в каталог загрузок и выполнить следующие действия.

• Распакуйте файл.
• Переместите его в usr/local/bin PATH.

$ cd Downloads
$ разархивируйте файл chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Скраппинг видеороликов Youtube

Мы будем искать идентификатор видео, название и описание определенной категории на Youtube. Мы можем выбрать следующие категории:

• Наука
• Еда
• Путешествие
• Производство и т.д.

Импорт библиотек

Вам нужно импортировать необходимые библиотеки, такие как Pandas и Selenium.

из selenium import webdriver 
import pandas as pd 
from selenium.webdriver.common.by import By 
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait 
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

Настройка драйвера

Откройте Youtube в своем браузере. Введите категорию, по которой вы хотите искать видео, и установите фильтр на "видео". Вы получите видео, относящиеся к вашему поиску. Теперь вам нужно скопировать URL-адрес.

Вам нужно настроить драйвер на получение содержимого URL из Youtube.

driver = webdriver.Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Теперь вставьте ссылку в функцию driver.get("YOUR_LINK_HERE"). Запустите функцию, и в новом окне браузера откроется ссылка. Вам нужно получить ссылки на видео, присутствующие на данной странице. Вы можете создать список для хранения этих ссылок. После этого нужно перейти в окно браузера и выполнить следующие действия.

• Щелкните правой кнопкой мыши на странице.
• Выберите элемент "Осмотреть".

Вы должны найти якорный тег с id = "video-title". Щелкните на нем правой кнопкой мыши -> Копировать -> XPath. XPath будет выглядеть примерно так:

//*[@id=”video-title”]

Получение ссылок на видео с Youtube

Вы можете использовать приведенный ниже код для получения атрибута "href" искомого тега якоря.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
ссылки = []
for i in user_data:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 print(len(links))

Создание фрейма данных

Вам нужно создать кадр данных с четырьмя столбцами, указанными ниже.

• ссылка
• название
• описание
• категория

В этих колонках можно хранить подробную информацию о видео для разных категорий.

df = pd.DataFrame(columns = ['link', 'title', 'description', 'category'])

С помощью приведенного ниже кода Python вы можете получить информацию о видео на Youtube.

wait = WebDriverWait(driver, 10)
v_category = "CATEGORY_NAME"
for x in links:
            driver.get(x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                         yt-formatted-string"))).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Вот,

• wait игнорирует экземпляры NotFoundException, встречающиеся по умолчанию в условии "until". 
• Параметрами функции ожидания являются: driver - Экземпляр WebDriver, который будет передан ожидаемым условиям.timeOutInSeconds - Тайм-аут при вызове ожидания.
• driver - Это экземпляр WebDriver, который должен быть передан для выполнения ожидаемых условий.
• timeOutInSeconds - таймаут, когда будет вызвано ожидание.
• v_category используется для хранения названия категории видео.
• Мы применили цикл for для списка ссылок, созданного выше.
• driver.get(x) выполняет следующие функции: просматривает все ссылки одну за другойОткрывает их в браузере для получения подробной информации
•  проходит по всем ссылкам по очереди
• открывает их в браузере, чтобы получить подробную информацию
• v_id используется для хранения идентификатора полосатого видео из ссылки.
• v_title хранит название видео, полученное с помощью CSS_SELECTOR
• Аналогично, v_description хранит описание видео с помощью CSS_SELECTOR

Мы выполним те же действия для остальных категорий. У нас будет четыре разных фрейма данных, и мы объединим их в один фрейм данных. Таким образом, наш конечный кадр данных будет содержать необходимые сведения о видео из всех вышеупомянутых категорий.

frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Использование прокси-сервера для соскабливания видео с Youtube

Вы можете использовать прокси-серверы Youtube для решения следующих задач:

• Скраппинг - С помощью прокси можно собирать названия видео, комментарии и любую другую информацию. Вы также можете использовать прокси для скрапирования видео с Youtube, которое находится в домене Creative Commons. Таким образом, вы можете добавлять видео на свой сайт, не используя Youtube в качестве официального плеера.

• Разблокировка Youtube - Многие компании пытаются скрыть свой контент от общественности по политическим или другим причинам. С помощью прокси-серверов вы можете загружать и просматривать контент Youtube из мест, где доступ к нему ограничен. Прокси помогут вам получить доступ к видео Youtube, которое заблокировано в школе или на работе.

Резидентные прокси - лучшие прокси для Youtube по сравнению с прокси центра обработки данных. Это связано с тем, что прокси центра обработки данных легко обнаруживаются, и вам придется столкнуться с большим количеством капч при их использовании. Поэтому, чтобы избежать блокировки IP-адресов и Captchas, для автоматизации Youtube лучше всего подходят прокси-серверы для жилых домов.

Зачем использовать прокси-серверы для поиска информации на Youtube?

Вы знаете, что на Youtube хранятся миллиарды ценных данных. Вы можете анализировать эти данные и использовать их для многих целей, например:

• Принятие деловых решений
• Маркетинговые решения
• Социальные исследования и изыскания

Прокси-серверы необходимы при работе с Youtube. Это связано с тем, что Youtube использует передовые методы кибербезопасности, которые обнаруживают, когда вы пытаетесь приобрести несколько товаров с одного IP-адреса. Чтобы обойти обнаружение, необходимо перенаправить интернет-трафик через несколько прокси-серверов. Таким образом, будет создаваться впечатление, что сетевой трафик поступает с разных компьютеров.

Прокси также служат защитой для маркетологов, использующих ботов Youtube для увеличения количества просмотров видео, манипулирования алгоритмом ранжирования Youtube и получения дохода от рекламы.

Какой прокси лучше всего подходит для соскабливания видео с YouTube?

ProxyScrape is one of the most popular and reliable proxy providers online. Three proxy services include dedicated datacentre proxy servers, residential proxy servers, and premium proxy servers. So, what is the best proxy to scrape YouTube videos? Before answering that questions, it is best to see the features of each proxy server.

Выделенный прокси-сервер лучше всего подходит для высокоскоростных онлайн-задач, таких как потоковая передача большого количества данных (по размеру) с различных серверов для целей анализа. Это одна из основных причин, по которой организации выбирают выделенные прокси для передачи больших объемов данных за короткий промежуток времени.

Выделенный прокси-центр имеет несколько функций, таких как неограниченная пропускная способность и одновременные соединения, выделенные HTTP-прокси для удобного общения и IP-аутентификация для большей безопасности. Благодаря 99,9% времени безотказной работы, вы можете быть уверены, что выделенный центр данных всегда будет работать во время любой сессии. И последнее, но не менее важное: ProxyScrape предоставляет отличную службу поддержки клиентов и поможет вам решить проблему в течение 24-48 рабочих часов. 

Следующий прокси - жилой. Резидентный прокси - это прокси для всех обычных потребителей. Основная причина в том, что IP-адрес резидентного прокси похож на IP-адрес, предоставляемый провайдером. Это означает, что получить разрешение от целевого сервера на доступ к его данным будет проще, чем обычно. 

Еще одна особенность жилого прокси ProxyScrape- это вращающийся прокси. Вращающийся прокси поможет вам избежать перманентного бана вашего аккаунта, потому что ваш резидентный прокси динамически меняет ваш IP-адрес, что затрудняет проверку целевым сервером того, используете вы прокси или нет. 

Помимо этого, другими особенностями жилого прокси являются: неограниченная пропускная способность, наряду с одновременным подключением, выделенные HTTP/s прокси, прокси в любое время сессии из-за 7 миллионов плюс прокси в пуле прокси, имя пользователя и пароль аутентификации для большей безопасности, и последнее, но не менее важное, возможность изменить страну сервера. Вы можете выбрать нужный вам сервер, добавив код страны к имени пользователя при аутентификации. 

Последний - это премиум-прокси. Премиум-прокси - это то же самое, что и прокси для выделенных центров обработки данных. Функциональность остается прежней. Основное отличие - доступность. В премиум-прокси список прокси (список, содержащий прокси) доступен каждому пользователю в сети ProxyScrape. Именно поэтому премиум-прокси стоят дешевле, чем выделенные прокси для дата-центров.

Итак, какой же прокси лучше всего подходит для сканирования видео с YouTube? Ответом будет "жилой прокси". Причина проста. Как было сказано выше, прокси по месту жительства - это вращающийся прокси, то есть ваш IP-адрес будет динамически меняться в течение определенного периода времени, что может помочь обмануть сервер, отправив много запросов за небольшой промежуток времени и не получив блокировку IP-адреса. 

Далее лучше всего изменить прокси-сервер в зависимости от страны. Для этого достаточно добавить ISO_CODE страны в конце IP-аутентификации или аутентификации по имени пользователя и паролю. 

Рекомендованное чтение:

Скрипт комментариев YouTube - 5 простых шаговПрокси для YouTube - 3 важных типа и преимущества

Вопросы и ответы:

Final Thoughts on Scraping YouTube Videos Using Python:

Для организаций и создателей Youtube, управляющих своими аккаунтами, Youtube содержит множество полезных данных, которые можно соскрести для анализа. Скреперы Youtube извлекают данные о просмотрах, "лайках/дизлайках", комментариях и многом другом, облегчая принятие лучших бизнес-решений. С помощью Selenium и Python можно скрапировать видео с Youtube и сэкономить массу времени. Использование прокси-серверов очень важно, поскольку ваш аккаунт может быть заблокирован, если Youtube обнаружит несколько запросов с одного IP-адреса. Лучшими прокси-серверами для Youtube являются резидентные прокси-серверы, поскольку они работают очень быстро и не могут быть легко обнаружены.

Надеюсь, вы поняли, как скрести видео с Youtube с помощью Python.