Scrape YouTube Videos Using Python- An Easy Approach in 2024

С помощью веб-скреппинга вы можете извлекать данные из Youtube и приносить пользу своей организации, получая ценные сведения из этих данных. Когда вы учитесь извлекать данные из Youtube, важно знать, какой тип данных вам нужен. Например, если вы хотите узнать реакцию людей на вашу работу, вы можете просмотреть раздел комментариев для анализа настроений пользователей. Аналогично, если вы хотите отследить успех видео, вы можете получить данные о его производительности. 

Прежде чем мы узнаем, как соскребать видео с Youtube, давайте разберемся, зачем нам это нужно.

Ниже перечислены две основные причины, по которым необходимо скрапить данные Youtube.

Давайте посмотрим, как извлечь данные о видео Youtube с помощью Selenium и Python. Selenium - это популярный инструмент для автоматизации работы веб-браузеров. Вы можете легко запрограммировать Python-скрипт для автоматизации веб-браузера с помощью Selenium. 

Selenium требуется драйвер для взаимодействия с выбранным вами браузером. Например, для Chrome требуется драйвер ChromeDriver, который необходимо установить перед началом работы.

$ pip install selenium

Вам нужно перейти в каталог загрузок и выполнить следующие действия.

$ cd Downloads
$ разархивируйте файл chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Мы будем искать идентификатор видео, название и описание определенной категории на Youtube. Мы можем выбрать следующие категории:

Вам нужно импортировать необходимые библиотеки, такие как Pandas и Selenium.

из selenium import webdriver 
import pandas as pd 
from selenium.webdriver.common.by import By 
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait 
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

Откройте Youtube в своем браузере. Введите категорию, по которой вы хотите искать видео, и установите фильтр на "видео". Вы получите видео, относящиеся к вашему поиску. Теперь вам нужно скопировать URL-адрес.

Вам нужно настроить драйвер на получение содержимого URL из Youtube.

driver = webdriver.Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Вы можете использовать приведенный ниже код для получения атрибута "href" искомого тега якоря.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
ссылки = []
for i in user_data:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 print(len(links))

Вам нужно создать кадр данных с четырьмя столбцами, указанными ниже.

В этих колонках можно хранить подробную информацию о видео для разных категорий.

df = pd.DataFrame(columns = ['link', 'title', 'description', 'category'])

С помощью приведенного ниже кода Python вы можете получить информацию о видео на Youtube.

wait = WebDriverWait(driver, 10)
v_category = "CATEGORY_NAME"
for x in links:
            driver.get(x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string")).text
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                         yt-formatted-string"))).text
            df.loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Вот,

Мы выполним те же действия для остальных категорий. У нас будет четыре разных фрейма данных, и мы объединим их в один фрейм данных. Таким образом, наш конечный кадр данных будет содержать необходимые сведения о видео из всех вышеупомянутых категорий.

frames = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Вы можете использовать прокси-серверы Youtube для решения следующих задач:

Резидентные прокси - лучшие прокси для Youtube по сравнению с прокси центра обработки данных. Это связано с тем, что прокси центра обработки данных легко обнаруживаются, и вам придется столкнуться с большим количеством капч при их использовании. Поэтому, чтобы избежать блокировки IP-адресов и Captchas, для автоматизации Youtube лучше всего подходят прокси-серверы для жилых районов.

Вы знаете, что на Youtube хранятся миллиарды ценных данных. Вы можете анализировать эти данные и использовать их для многих целей, например:

Прокси-серверы необходимы при работе с Youtube. Это связано с тем, что Youtube использует передовые методы кибербезопасности, которые обнаруживают, когда вы пытаетесь приобрести несколько товаров с одного IP-адреса. Чтобы обойти обнаружение, необходимо перенаправить интернет-трафик через несколько прокси-серверов. Таким образом, будет создаваться впечатление, что сетевой трафик поступает с разных компьютеров.

Прокси также служат защитой для маркетологов, использующих ботов Youtube для увеличения количества просмотров видео, манипулирования алгоритмом ранжирования Youtube и получения дохода от рекламы.

Выделенный прокси-центр имеет несколько функций, таких как неограниченная пропускная способность и одновременные соединения, выделенные HTTP-прокси для удобного общения и IP-аутентификация для большей безопасности. Благодаря 99,9% времени безотказной работы, вы можете быть уверены, что выделенный центр данных всегда будет работать во время любой сессии. И последнее, но не менее важное: ProxyScrape предоставляет отличную службу поддержки клиентов и поможет вам решить проблему в течение 24-48 рабочих часов. 

Еще одна особенность жилого прокси ProxyScrape- это вращающийся прокси. Вращающийся прокси поможет вам избежать перманентного бана вашего аккаунта, потому что ваш резидентный прокси динамически меняет ваш IP-адрес, что затрудняет проверку целевым сервером того, используете вы прокси или нет. 

Помимо этого, другими особенностями жилого прокси являются: неограниченная пропускная способность, наряду с одновременным подключением, выделенные HTTP/s прокси, прокси в любое время сессии из-за 7 миллионов плюс прокси в пуле прокси, имя пользователя и пароль аутентификации для большей безопасности, и последнее, но не менее важное, возможность изменить страну сервера. Вы можете выбрать нужный вам сервер, добавив код страны к имени пользователя при аутентификации. 

Далее лучше всего изменить прокси-сервер в зависимости от страны. Для этого достаточно добавить ISO_CODE страны в конце IP-аутентификации или аутентификации по имени пользователя и паролю. 

Надеюсь, вы поняли, как скрести видео с Youtube с помощью Python.